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dc.date.accessioned2023-01-06T08:19:37Z
dc.date.available2023-01-06T08:19:37Z
dc.date.issued2022-07-20
dc.identifierdoi:10.17170/kobra-202211167131
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/14342
dc.description.sponsorshipGefördert durch den Publikationsfonds der Universität Kasselger
dc.language.isogerger
dc.publisherBeltz Juventager
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.ddc370
dc.titleQualitative und quantitative Inhaltsanalyse: digital und automatisiertger
dc.typeBuch
dcterms.abstractDas Buch bietet für Einsteiger*innen Erklärungen darüber, wie eine geeignete qualitative oder quantitative inhaltsanalytische Methode abhängig von a) Forschungsinteresse und b) Datenumfang ausgewählt wird. Teil 1 definiert Auswertungstechniken und zeigt Möglichkeiten und Grenzen sozialwissenschaftlicher Inhaltsanalysen auf. Teil 2 stellt digital unterstützte und teilautomatisierte Techniken, Teil 3 die automatisierten Techniken Korrespondenzanalyse, Sentiment Analyse und Topic Modeling vor. Alle Einführungen erfolgen mit Beispielen und Softwareanwendungen (AntConc, MAXQDA, Python, RStudio oder VosViewer).ger
dcterms.accessRightsopen access
dcterms.creatorSchneijderberg, Christian
dcterms.creatorWieczorek, Oliver
dcterms.creatorSteinhardt, Isabel
dcterms.extent483 Seiten
dc.publisher.placeWeinheimger
dc.relation.isbn978-3-7799-7037-8
dc.subject.swdAutomationger
dc.subject.swdQualitative Inhaltsanalyseger
dc.subject.swdQuantitative Methodeger
dc.subject.swdDigital Humanitiesger
dc.title.subtitleeine anwendungsorientierte Einführung mit empirischen Beispielen und Softwareanwendungenger
dc.type.versionpublishedVersion
dcterms.source.seriesStandards standardisierter und nichtstandardisierter Sozialforschungger
kup.iskupfalse


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